package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;


    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树状结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,22,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //225,25
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    /**
     * 级联更新所有的关联数据
     * @CacheEvict：失效模式
     *
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据  @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一个类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //失效模式
//    @CachePut//双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据
        //redis.del("catalogJSON");等待下一次主动查询进行更新
    }


    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      代表方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认认为
     *      1）、如果缓存中有，方法不用调用。
     *      2）、key默认自动生成：缓存的名字：SimpleKey []（自主生成的key值）
     *      3）、缓存的key的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *      4）、默认ttl时间是-1
     *
     *     自定义：
     *         1）、指定生成的缓存是可以的key：key属性指定，接受一个SpEl
     *                   Spel的详细
     *         2）、指定缓存生成的数据存活时间：配置文件中修改ttl
     *         3）、将数据保存json数据
     *                  CacheAutoConfiguration
     *                  RedisCacheConfiguration
     * 4、Spring-Cache的不足：
     *      1）、该模式：
     *          缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据 ache-null-values=true
     *          缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁：？默认是无锁的：sync=true(加锁，解决击穿)
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机事件。加上过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *      2）、写模式：（缓存与数据库一致）
     *          1）、读写加锁。
     *          2）、引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          3）、读多写少，直接去数据库查询就行
     *      总结：
     *          常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）：完全使用Spring-Cache：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *          特殊数据：特殊设计
     *
     *     原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     *
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库......");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    //TODO 堆外内存溢出：OutofDirectMemoryError
    //1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m：netty如果没有使用对外内存、默认使用-Xmx300m
    //3）、可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置只去调大堆外内存
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存溢出
    //1）、升级lettuce客户端、  1）、切换使用jedis
    //  redisTemplate:
    //  lettuce、jedis操作redis的底层客户端。Spring再次封装redisTemplate
    //
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还需要逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */

        //1、加入缓存逻辑，缓存的数据是json字符串。
        //JSON跨语言，跨平台兼容。
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据和数据库保存的一致
     * 缓存数据一致性
     *
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbRedissonLock() {

        //1、锁的名字。锁的粒度，越细
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品：   product;11-lock product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb;
        try {
            dataFormDb = getDataFormDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFormDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbRedisLock() {

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);

        if (lock) {
            //加锁成功....执行业务
            //2、设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            //redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb;
            try {
                dataFormDb = getDataFormDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//
//            //获取值对比，对比
//            if (uuid.equalsIgnoreCase(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            return dataFormDb;
        } else {
            //加锁失败...重试，
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            return getCatalogJsonFromDbRedisLock();
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFormDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //3、查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }

    //从数据库 好像并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        //1、如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("getCatalogJson");
//        if (cache.get("getCatalogJson") == null) {
//            //调用业务  xxxx
//            //返回数据又放入缓存
//            cache.put("getCatalogJson", parent_cid);
//            return parent_cid;
//        }
        //只要是同一把锁，就能锁住，需要这个锁的所有线程
        //1、synchronized (this)：SpringBoot的所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized、JUC(Lock)，在分布式情况下，想要锁住所有必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFormDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid)
                .collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }
}